Сотрудники Amazon нашли способ формально повышать показатели использования внутренних ИИ-инструментов, создавая для агентов лишние и заведомо бесполезные задачи. Практика получила название «tokenmaxxing» и направлена на увеличение расхода ИИ-токенов для выполнения внутренних KPI.

Речь идет о внутреннем ИИ-агенте MeshClaw, внедрение которого началось несколько недель назад. По данным внутренних документов, система способна анализировать рабочие процессы, распределять почту и консолидировать информацию.

Компания планирует инвестировать около 200 миллиардов долларов в развитие искусственного интеллекта и рассматривает ИИ-агентов как ключевой инструмент работы. При этом не менее 80% разработчиков обязаны использовать ИИ еженедельно, а отчёты о расходе токенов получают менеджеры среднего звена.

На этом фоне в компании начали говорить о проявлении закона Гудхарта — ситуации, когда показатель перестаёт быть надёжным после превращения его в целевой KPI. Несмотря на заявления Amazon о том, что расход токенов не влияет на оценку сотрудников, часть работников утверждает, что эти показатели всё же учитываются во внутренних рейтингах.